随着全球范围内数字经济的蓬勃发展，中国油气行业数字化市场持续增长。IDC预测，从2022到2027年，中国油气行业ICT市场投资规模将从564.8亿元人民币增长至1,215.9亿元人民币，年复合增长率为16.6%。面对宏观经济下行、供应链中断等不利因素与数字技术优势等有利因素的双重影响，油气企业亟需调整业务发展战略以提升核心竞争力、实现可持续发展。

       IDC近日发布的报告总结了油气数字化市场热点，分析了未来五年的技术发展趋势。2024年中国油气行业十大预测总结如下：

 

       预测一：油田服务中的GenAI

       到2028年，30%的油气田企业将投资GenAI，提高现场技术人员生产力，并以数字化方式沉淀现场技术人员知识来构建知识管理平台。

 

       预测二：地下数据管理平台

       面对行业内不断增长的数据量和日益复杂的数据环境，到2027年，50%的油气田企业将利用云和人工智能实现对地下数据的管理，提高技术人员的工作效率与企业利润率。

 

       预测三：AI驱动的碳数据管理

       为了实现净零承诺，到2026年，40%的油气行业上下游企业将采用AI驱动的碳数据平台，实现碳捕获和数据披露自动化，并使用AI技术来实时预测净零计划的履约情况。

 

       预测四：海上设施的数字孪生

       到2028年，55%的海上油气田企业将部署海上平台的数字孪生，利用跨站点分析和基准测试，将海上油田的运营成本降低10%。

 

       预测五：资产生命周期管理

       为了追求卓越运营，到2027年，50%的中下游企业将融合资产生命周期应用程序（EAM、APM、FSM），创建统一的数字主线来降低运营成本。

 

       预测六：RPA

       到2025年，40%的油气CIO将采用RPA和IPA，为员工提供低代码工具来提高自动化部署速度、降低IT成本，并将业务流程效率作为未来运营的首要考虑事项之一。

 

       预测七：运营与能源效率

       到2026年，40%的上、中、下游企业的 CTO 将在其 APM 系统中部署AI/ML驱动的能源管理工具，从而提高运营和能源效率并优化运营支出。

 

       预测八：AI视觉

       到2027年，50%的炼油厂将采用AI视觉技术，快速分析大量视觉数据来检测、测量并减少甲烷泄漏，降低其对环境的影响。

 

       预测九：AI无处不在

       为了在AI无处不在的时代蓬勃发展，到2026年，75% 的油气田企业将在数据管理能力、无代码、预测分析工具方面的支出增加一倍，以开发、积累、沉淀内部专业知识。

 

       预测十：IT与OT安全

       到2027年，40% 的中游和下游企业将融合 IT 和 OT 安全技能、技术和流程，以保护和减轻网络和物理威胁、减少安全漏洞。（来源：石油圈）